檢索結果:共18筆資料 檢索策略: "cluster analysis".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
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This study attempts to employ Growing Self-Organizing Map (GSOM) algorithm and Particle Swarm Optim…
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This research proposes two-stage method, growing self-organizing map (GSOM) algorithm and bee colon…
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This study attempts to employ document clustering algorithm by using meta-heuristic algorithm and v…
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尺寸制定系統(Sizing system)對於服裝設計及生產是一項重要的課題,服裝尺寸的準確性關係到顧客的滿意度和生產製造。過去許多研究提出了關於尺寸制定系統的建立,而本研究旨在透過新穎的資料探勘方…
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訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中,將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放,愈能減少揀貨時間。…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法,提出一套新的分群分析方法,本研究命名為AISK演算法,透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…